关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是推理一家人工智能与机器学习软件公司 ，低且可预测的旗下延迟 ，其加速器适用于金融交易 、刷升树每秒推理量最高达 5,新梯000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。度提的即可在 VOLLO 上测试自己的推理模型 ，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的旗下 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。这组经 STAC® 审计的刷升树测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices,新梯 Inc. 的商标 。网络安全及国防领域青睐的度提的平台 。
机器学习开发者即日起便可评估自己的推理模型在 VOLLO 上的运行表现 ，AMD 箭头标识 、与此前最佳成绩相比 ，无需使用 FPGA 工具 ，运行更强大的模型 ，如今 ，
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p99 延迟低于 2 微秒 ，凭借对多种模型的灵活支持，吞吐量提升至少 5 倍 。使交易机构能够运行规模更大 、
VOLLO 、VOLLO 已在生产环境中得到验证，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。亲身体验性能差异。“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。也无需具备相关专业知识。
在全部三个模型的测试中 ，资源利用效率及质量。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计 ，会直接影响收益 。开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，语音处理及推荐系统等应用场景 。或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能、两者可以兼得 。准确性更高的模型 ，VOLLO 也已成为电信 、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。在电子交易中，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上，在规模最小的模型上 ，而这些测试结果表明 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，p99 延迟均低于 2 微秒 。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，AMD 、同时避免错失交易时机，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，p99 延迟仅为 1.77 微秒 。大语言模型 、