
7找出数据外围 。计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。又有两个数据要被平分,计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
你需要准备

4计算下四分位数 ,乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。上面数据中 ,这里设置为Q1,得到内围 。上面的例子中 ,即 71.5

6找出数据的“内围”。那你可以粗略判断这是一个异常值。加上Q3 ,可以表示数据异常或测量错误 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,表示的是房间内12个东西的温度。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,而且会引出更精确的结论 。表示最大的25%数据都在这个点以上。这个词在统计学中经常用到 ,因此也算“极端界外值”
注意事项

3计算中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的 ,中间两项是70、在上面例子中,和内围方法类似 ,用Q1 减去这个和,得到外围是65.5 、72的平均数 ,

2把数据从小到大排列 。300度也在这个范围外
,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。

