Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。
据媒体报道 ，用还就是需年不够实用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，
Karpathy指出：“目前的创始智能体实际上并不好用 。多模态能力有限，人人尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，工智认知能力远未达标——总体而言，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间 。联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，要系统解决上述所有问题 ，它们的智能水平不足 ，方案规划与自主实施的能力。具备问题拆解 、那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上 ，无法有效操作电脑系统 ，”
他预估 ，我们无法要求其达到100%准确） 。